【简介】: 智能垂直载运装备科研创新团队依托电子与机械工程学院设立,与福建省特种设备检验研究院保持密切合作,基于合作双方的技术优势和资源,形成以特种设备检验检测、无损检测技术、工程机械智能化及产业应用标准化4个研究方向为核心的科创团队。团队成员共14人,其中正高级职称3人,副高级4人,博士学位5人,硕士学位6人。团队成员的专业涵盖了从材料研究、算法开发、装备设计到系统集成的多学科领域,具有很强的学术背景和创新能力。
【负责人及其简介】:张健,男,1978年6月,机械电子工程专业主任,教授级高工。2023年入选福州市高层次E类人次,全国建筑施工机械与设备标准化委员会观察员,中国特种设备检验协会团体标准电梯工作组委员,中国特种设备安全与节能促进会鉴定评审专家,厦门理工学院硕士研究生导师、华东交通大学硕士研究院导师。
获得荣誉:
1、2025年中国发明协会“创新创业“”二等奖1项;
2、2020年获得中国特种设备检验协会科学技术二等奖1项;
3、2018年获得福建省标准贡献三等奖1项。
研究方向:特种设备检验检测、工程机械智能制造、无损检测。
个人主要研究成果:
主编机械行业标准2项,主编4项中国特种设备检验协会团体标准,参编国家标准和行业标准4项,。主持省部级科研项目2项,地市级科研项目3项,主持完成原国家质检系统科技项目6项,参与完成国家发改委等省(部)级科研项目3项。授权发明专利5件,实用新型专利27件,软件著作权登记8件,发表期刊学术论文10多篇(其中SCI收录1篇,EI收录3篇),出版专著2本。
【其他成员及其简介】:
成员一:
张宏,男,1986年10月,电子与机械工程学院院长,教授。
获得荣誉:
1、2025年中国发明协会“创新创业“”二等奖1项;
2、2022年湖南省自然科学三等奖1项。
个人研究方向:电磁无损检测技术、智能传感系统及结构健康监测领域研究。
个人主要研究成果:
近5年来承担科研项目4项,其中国家级1项,省部级2项,市厅级1项,科研经费90.8万元;发表论文5篇,以第一作者发表B类论文1篇;国家发明专利2项;省部级教学科研成果1项。
成员二:
余晓光,男,1985年11月,讲师,福建省高层次C类人才,企业联培博士后在站,福建省天文学会理事。
个人研究方向:天文技术与方法、工业自动化、嵌入式技术。
个人主要研究成果:
承担纵向科研项目2项,其中主持过国家自然科学基金青年基金项目1项(24万),参与国家自然科学基金地区基金项目1项(本人承担7万);发表多篇论文;授权国家发明专利3项、实用新型2项。
成员三:
吴凡,女,1991年11月,电子与机械工程学院副教授,福建理工大学物理与电气电子学院硕士研究生导师,2025年入选福建省高层次C类人才。
个人研究方向:石墨烯基二维材料的力学性能测试与分子动力学计算,湿度传感的理论研究
个人主要研究成果:
发表SCI收录论文9篇,一作发表论文7篇,累计影响因子40。
【研究方向】:
智能垂直载运装备科研创新团队的研究方向涵盖特种设备检验检测、无损检测技术、工程机械智能化及产业应用标准化。聚焦于机器视觉、红外热成像、无人机技术、智能电梯管理以及工程机械智能化装备的研发与应用,力求通过技术创新推动行业升级。
【主要研究成果】:
(一)科研项目
1.风电塔架涂层下钢腐蚀RFID标签监测理论和关键技术研究(批准后:62071123)
张宏教授主持的国家自然科学基金面上项目,纵向经费54万元,在研。致力于通过RFID标签实现对风电塔架涂层下钢材腐蚀的长期监测。该项目突破了传统方法难以在涂层下检测腐蚀的局限,开发了新型监测系统,具有重要的理论与应用价值。
2. 2.4米望远镜高色散光谱仪自适应曝光系统研究(批准号:11803088)
余晓光博士主持的国家自然科学基金青年项目,纵向经费24万元。致力于提高高色散光纤光谱仪仪器观测效率。该项目CCD长曝光过程无法检测实时曝光信号,实现利CCD曝光信号实时估算,提高观测效率,具有重要的应用价值。
3.石化储运装备智能远程运维系统开发(项目编号:2023H0024)
由张健教授主持的福建省科技厅引导性项目,纵向经费15万元。旨在开发智能远程运维系统,以提升石化储运装备的运行效率和安全性。该系统通过智能传感器和远程控制技术,实现了对石化装备的实时监控和故障预警,大大降低了设备的运行风险,并在石化企业得到了广泛应用。
4.电梯智慧运营平台的研究与开发(项目编号:HX2024045)
张健主持的企业横向课题,项目经费156万元。该项目采用大数据、云服务和人工智能技术,开发一套全流程的电梯智慧运维平台系统,解决委托方在电梯维保、电梯安装和电梯许可资源管理三个方面的信息化管理问题,全面提升甲方公司的管理信息化水平和科技创新能力。
5.风机叶片复合材料超声热成像无损检测理论及方法研究(批准:2020J01312)
张宏教授主持的福建省自然科学基金项目,纵向经费 7万元。该项目研究了复合材料在风机叶片中的无损检测技术,提出了基于超声热成像的创新检测方法,为复杂结构材料的缺陷检测提供了新的解决方案,已被相关设备制造企业采用,提升了检测效率。
(二)理论成果(著作或论文)
在理论研究方面,团队成员在国内外知名期刊上发表了多篇高水平学术论文,部分论文被SCI、EI等数据库收录,并获得了较高的引用率,推动了相关领域的学术发展。
1.高影响力论文发表
[1]Fan W ,Yushun Z ,Yifan Z , et al.Impact-resistant carbon nanotube woven films: a molecular dynamics study.[J].Nanoscale,2021,13(9):5006-5013.(IF 8.3)
[2]Wu F ,Tan H ,Palummo M , et al.Mechanical properties of bilayer WS2 and Graphene-WS2 Hybrid composites by molecular dynamics simulations.[J].Journal of physics. Condensed matter : an Institute of Physics journal,2024,36(22)(IF 2.7)
[3]Zhaowen Chen,and Guodong Chen."The effect of absorber thickness on the planar Sb 2 S 3 thin film solar cell: Trade-off between light absorption and charge separation."Solar Energy 201.(2020):323-329.(IF 6.0)
[4]Shunwu Xu, Jiajia He, Gangqin Xi, Lianhuang Li, Xiahui Han, Liqin Zheng, Jianxin Chen. Application Progress of Multiphoton Microscopy in Prognostic Prediction of Breast Tumor Microenvironments[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2022, 59(6): 0617013(IF 0.9)
[5]Xiao-Guang Y ,Kai-Fan J ,Xi-Liang Z , et al.An Exposure Meter of Lijiang Fiber-fed High-Resolution Spectrograph[J].Research in Astronomy and Astrophysics,2023,23(11):(IF 1.8)